剛買了房子，把存款都快花光了
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商品訊息功能
商品訊息描述
●Tenda-300M無線訊號延伸器，支援300Mbps
●訊號更快更穩，相容各大品牌AP機型
●一年保固
【Tenda】A301 300M無線訊號延伸器
．1年保固
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2入 NT$1258 原價$1980 含運 平均$629/入
介紹--------------------------------------------------------
商品說明：
品牌 Tenda 騰達
種類 訊號延伸器
產品特點 可攜式, 隨身熱點, 隨插即用
無線傳輸速度 300Mbps
無線運作頻率 2.4GHz
適用坪數 49坪以下
網路標準與協定 IEEE 802.1最新出版1b/g/n
無線網路天線數 高增益全向天線x 2
無線網路天線類型 2T2R
廣域網路連接支援 固定IP, PPPoE
網頁介面管理功能 有
支援作業系統 windows、Andriod、iOS
電源輸入 AC 100-240V
重量(g) 270
保固 1年
安規認證 CE、FCC、NCC、BSMI
檢磁BSMI證號 D37919
NCC 證號 CCAJ15LP6030T6
內容物 無線訊號延伸器x1、說明書x1、保固卡x1
商品訊息特點
平均每入最低只要629元起(含運)即可享有【Tenda】A301 300M無線訊號延伸器1入/2入，享1年保固！
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
彰化銀行將於今（ 2017）年6月進行董監改選，對此，台新金7日再次呼籲，現在的政府應拿出擔當，將本案列為「轉型正義」的重大案件之一，儘速回到合約精神並誠信履約，以還給台新金20多萬股東一個公道，並讓民間願意再一次相信政府，以提振民間參與政府重大政策的意願。
台新金在2005年以每股26.12元，總金額326億餘元，標得彰銀22.5%股權，並取得過半董事席次及經營權，不過，在2014年底彰銀董事改選，以財政部為首的泛公股，取得過半席次董事，讓台新金失去對彰銀的經營權。台新金不滿結果，隨即提出司法訴訟，一審宣判已在去年11月出爐，二審高等法院判決結果預計在上半年出爐，3月16日將進行準備程序庭。
台新金7日召開法說會，台新金財務長林維俊指出，為專注爭取「確認契約有效」，簡化訴訟以期高院早日判決，台新金向高等法院撤回「請求改派董事」及「損害賠償」兩項請求，而針對今年的彰銀董事改選，台新金仍會以合法的方式，努力徵求委託書，希望大家可以給予支持。
對於監察院報告中，還有之前民進黨立委吳秉叡質詢行政院長林全時，林全清楚明白的表示，財政部及台新金的合約是有效的且非一次性，而前行政院副院長吳榮義的證詞及報導也表示，財政部與台新金的合約是有效的且非一次性。
林維俊強調，這些足可證明彰銀案實為前政府毀諾背信的錯誤決策，呼籲現在的政府應拿出擔當，將此案列為轉型正義的重大案件之一，儘速回到合約精神並誠信履約，以還給台新金20多萬股東一個公道，並讓民間願意再一次相信政府，以提振民間參與政府重大政策的意願。
對於台新金最近籌資動作採發行戊種特別股，而不是用普通股，林維俊說，主要是卡在彰銀案，若未來經營權判給台新金，未來要合併彰銀，就需要增資大筆普通股，若要從彰銀撤資，可能取得很多資本回來，會有過剩資本的問題，因此，現在要進要退，就等政府有明確決定，台新金都可以配合新政府，在塵埃落定前，不會用普通股增資，但會讓資本適足率維持健康水準
戰利品
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美首選國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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